תיאור הקורסים

1041.3593.01 אנתרופולוגיה דיגיטלית: תיאוריה ופרקטיקה
בין אם מדובר במסכי הטלוויזיה והמחשבים בבית או הטלפונים הסלולרים והלפטופים במרחב הציבורי, קשה להתעלם מסביבתם הדיגיטלית של אינפורמנטים במחקרים אנתרופולוגים עכשוויים. קורס זה מציע היכרות מעמיקה עם תת-דיסיפלינה חדשנית ומבטיחה - אנתרופולוגיה דיגיטלית. ננסה להתרחק ממבט ״טרנדי״ ו״עתידני״ על טכנולוגיות חדשות ונתמקד באופן שבו ניתן ליישם כלים אנתרופולוגים בכדי להבין טוב יותר את המתחים שבין און-ליין לאוף-ליין ובין ״קהילות אינטרנט״ ל״קהילות באינטרנט״. 

 

1041.3597.01 למה אנתרופולוגיה? קריאות מהקאנון האתנוגרפי 
מה דחף את מייסדי ומייסדות הדיסציפלינה לסלול חיים אנתרופולוגים? זוהי שאלה אשר מניעה את הקורס. בניסיון לענות על שאלה זו, נבחן עבודות מובילות בהנחה שהן מכילות את החזונות והשאיפות אשר דרכן עוצבה הדיסציפלינה האנתרופולוגית  ובמרוצת השנים הפכו לעבודות קנוניות באקדמיה המערבית. תוך חשיפה לעבודות של שלוש מסורות לאומיות דומיננטיות (הצרפתית, הבריטית והאמריקאית) התלמידים/ות ירכשו תובנות כיצד מורשות אינטלקטואליות עוברות מדור לדור ובין מדינות.

1041.4318.01   Computational Analysis of Text in Python

This workshop focuses on the application of computational methods to text analys.    
​Participants will learn the vary basis of programming in Python and will be able to retrieve tweets with Streaming and Rest APIs of Twitter. They will learn the basis of the mathematical representation of text and natural language processing (tokenizing, stemming, lemmatizing, stop words, frequency of words, lexicon based sentiment analysis, etc.) using the package NLTK and will learn the first notions of supervised and unsupervised machine learning applied to unstructured data with different algorithms implemented in Scikit-Learn (naive bayes, logistic regression, support vector machines, etc.) or TensorFlow/Keras (RNN). The participants will train a model with positive and negative message and will use this model to predict and visualise in real-time the sentiments of tweets filtered by a keyword. They will also train a model with deep learning to classify hateful messages. They will learn unsupervised machine learning to detect underlying topics a corpus of texts (topic modeling) and will apply social networking analysis to text data. Finally, the workshop will introduce some concepts and techniques to scale up the analysis of text for big data approaches.

1041.3597.01 Why Anthropology? Readings from the Ethnographic Canon
What has prompted ancestral figures in the discipline to forge anthropological lives? This question leads this course. One way to try to answer it is by examining leading works upon the assumption that they entail visions and aspirations that fashioned the discipline, over time becoming canonical in the Western academy. In reading works belonging to three dominant anthropological traditions, French, British and American, students will gain insight into how intellectual pursuits are inherited across generations and national traditions.

1041.3598.01 אקטיביזם 2.0
אירועים קולקטיביים שפרצו בשנים האחרונות כמו מחאות האביב הערבי, תנועת Black Lives Matter ותנועת #MeToo, נישאו על גלי המדיה הדיגיטלית. משתמשים פנו לפלטפורמות כגון פייסבוק, יוטיוב וטוויטר כדי לגבש את נושאי הפעולה הקולקטיבית, להגדיר את יעדיה ולגייס את משתתפיה. מצב זה העלה שאלות מהותיות אודות האופן שבו קהילות חוברות יחד לצורך פעילות משותפת.
הקורס יידון בתמות מרכזיות להתנהלותן של קהילות מסוגים שונים באתרי אינטרנט ובלוגים וברשתות מדיה חברתיות. בתוך כך יבחן את המאפיינים הנרטיביים, הסימבוליים, הטרמינולוגיים והפרקטיים ואת תהליכי הבניית הזהות של הפעילות באותם מרחבים.
מטרת הקורס היא לגשר בין הידע התאורטי לבין הפרקטיקה ולהעניק לסטודנטים כלים יישומיים להבנה וניהול של קהילות דיגיטליות. הסטודנטים ישתמשו בחומר הלימודי כדי לייעץ לקהילה דיגיטלית לבחירתם, כיצד לייעל את פעולותיה על בסיס החומר התאורטי שנלמד במהלך הסמסטר.

1041.3536.01  ביג דאטה למדעי החברה
העלייה בכמות וזמינות הנתונים פתחה עולם חדש של הזדמנויות עבור המחקר המדעי, אך גם טומנת בחובה אתגרים מתודולוגיים, אתיים ואפיסטמולוגיים. כיצד ישנה עידן ה"ביג דאטה" את מדעי החברה? קורס זה עוסק הן בפרקטיקה והן בביקורת הסוציולוגית של טכנולוגיות מדע נתונים. במסגרת הקורס נכיר מגוון שיטות מחקר מעולם הביג דאטה לניתוח טקסטים ונתונים כמותיים. נתנסה בכריית מידע מהאינטרנט, ניתוח נתוני פשיעה, זיהוי מגמות בפוסטים במדיה החברתית ועוד. במקביל, נדון בהשלכות של מתודות אלו הן בפן המדעי (האם הקריטריון הראוי למודלים אלו הוא הסבר או תחזית?) והן בפן החברתי (מהי המשמעות של הפיקוח הגובר, החדירה לפרטיות והכניסה של אלגוריתמים לחיי היומיום?). הקורס מתודולוגי בעיקרו ונועד להקנות כלים למחקר כמותי ואיכותני כאחד. ההרצאות ישולבו עם עבודה מעשית בכיתת המחשבים ותרגילי תכנות שבועיים להגשה. נדרש רקע בסיסי בסטטיסטיקה והיכרות עם רגרסיה לינארית.
​דרישות קדם: קורס מבוא לסטטיסטיקה ולניתוח נתונים (או קורס מקביל). קורס שיטות מחקר כמותיות (או קורס מקביל).

1041.3592.01 הסוציולוגיה של האטמוספירה: משבר האקלים בראי מדעי החברה
​שינוי האקלים בן זמננו הוא אנתרופוגני: הוא נגרם כתוצאה מצבירה באטמוספירה של חמצן דו חנקני כתוצאה משריפה מואצת של דלק מחצבי מאז המהפיכה התעשייתית, ומניע תופעות הנמדדות בכלים מדעיים 'קשים'. עם זאת, המצב האקלימי הפוסט נורמלי ('מאפ"ן') העומד בפתח כבר משפיע רבות על המציאות החברתית, הכלכלית והפוליטית הגלובלית. השפעות אלו, ובעיקר הקשר המתקיים בין ההתחממות הגלובלית לאי שוויון, עומדות במרכז תשומת הלב של הקורס.